南方财经全媒体记者彭敏静 珠海报道股票中杠杆是什么

今年以来，国产大模型技术持续取得突破，以DeepSeek为代表的大模型在架构设计、训练效率和多任务能力上展现出显著优势，全球首款通用人工智能体Manus震撼发布，让科技圈再次沸腾。

随着大模型能力不断迭代升级，企业端智能化转型迎来了关键窗口期。国内服务商正积极构建垂直行业AI平台，从海尔卡奥斯到创新奇智，众多企业都在探索如何将AI技术与行业场景深度融合，以实现智能化转型。

据南方财经全媒体记者不完全统计，目前布局智能体的厂商至少有20家，涵盖金融、制造、协同办公等多个领域，包括汉得信息、鼎捷数智、拓尔思、虹软科技等。

当智能体时代从概念走向产业化，谁又能赢得主动权？

鏖战企业级智能体

南方财经全媒体记者留意到，在企业智能化转型的浪潮中，企业级市场已成为AI Agent技术落地的主战场，但市面上的企业级智能体并不多。

不同于个人端智能体的娱乐化性质，对于企业来说，准确、安全是衡量智能体是否好用的核心标尺。

“通用大模型就像发电站之类的基础设施，其产生的‘电力’只有通过电灯、电器等载体承接转化，才能更好地服务于人类生产和生活。”金智维董事长廖万里坦言，当前个人端大模型的应用能力更多集中在“你问我答”式的场景交互，而企业核心业务需要的是从“对话响应”到“精准执行”的能力跃迁，只有加速大模型从个人端到企业端应用的迁移，才能实现智能体应用从个人端“好玩”到企业端“好用”的进化和蜕变，真正将技术转化为新质生产力，为政企带来实际应用价值。

廖万里表示，金智维专注自动化、智能化垂类赛道，在大模型时代基于AI Agent升级数字员工。Al Agent时代下数字员工已迈向3.0阶段，能够实现自主决策、自动执行。

IDC发布的《IDCMarketGlance：中国AIAgent应用市场概览，1Q25》指出，RPA企业在Agent方向值得重点关注，主要原因是这类厂商在流程自动化领域的技术积累与行业场景具备的深度融合能力。传统RPA擅长规则明确的重复性任务执行，而Agent技术的引入使其突破规则依赖，通过大模型赋予感知、决策和自学习能力，实现复杂业务流程的自动化与智能化两个方向的升级。

4月9日，金智维在珠海举办2025企业级智能体暨AI+新品发布会，发布了全新企业级智能体Ki-AgentS，并推出结合AI能力的系列新品，包括新一代AI+机器人流程自动化系统K-RPA Lite、实现数据驱动决策的流程智能运营平台以及数据智能运营平台。

在AI Agent技术落地的主战场当中，如何能够打造出真正适配企业级场景与需求的智能体，推动大模型从“技术狂欢”迈向“业务实干”是考验之一。

廖万里接受南方财经全媒体记者采访时表示，真正将技术落地到企业场景中，核心在于技术平台与企业开放场景的深度融合。通过企业开放场景获取企业的数据，经过简单的标注与训练，即可快速实现应用场景的落地部署。“未来行业有望迈向Agent互联。”

智能体要想在企业端真正落地，必须具备三个核心要素：一是高精准执行，业务路径可确定，让智能体像人类员工一样遵循标准操作流程，执行结果可验证，确保不出错；二是高效率执行，通过智能调度与流程优化等手段实现效率倍增，以人机协同切实帮助业务提效；三是系统安全可保障，这是企业智能化转型的底线要求。

美国知名创业孵化器YCombinator合伙人、资深投资人贾里德·弗里德曼预测，垂直领域智能体的市场规模将是SaaS（软件即服务）的10倍，凭借替代人工操作、提升效率的显著优势，这一领域可能催生出市值超过3000亿美元的科技巨头。

Agent互联时代有多远？

当今科技的浪潮席卷而来，嵌入（embedding）、副驾驶（Copilot）、智能体（Agents）模式正在重新定义着人机交互的方式。

业内人士表示，在工业应用中，企业选择接入哪种大模型，是否能本地化部署，并非核心差异。真正的关键在于场景理解、模型架构创新和算法、硬件层面。

未来，专业服务商或许可以通过场景理解力重构其在智能体的价值。

艾瑞咨询指出，2024年，大模型驱动的人工智能市场增长低于预期，主要因为大模型在真实业务场景中的表现未能完全满足部分客户的需求，且建设成本较高，企业需在数据基础、算力资源及组织机制等方面投入较多资源，导致多数项目处于尝试探索阶段，难以规模化落地；另一方面，模型计算成本下降叠加供应商间激烈竞争，模型调用的费用持续降低，进一步限制了市场增长。

廖万里表示，金智维进一步完善企业级AI Agent体系，结合RPA业务流程可控、验证机制、高性能和大模型自动规划、自我反思、自我修复等优势，面向企业端复杂业务场景推出更高效安全的企业级智能体Ki-AgentS，再一次实现企业级智能体能力边界的突破。“目前，金智维Ki-AgentS在金融、汽车、政务和医疗等领域已拥有众多种子客户，后续将面向更多行业持续扩大试用和共创范围，让更安全好用的企业级智能体应用赋能千行万业。”

随着众多企业推动智能体从“单兵作战”向“群体智能”演进，人机协同正进入“系统重塑”阶段。Al Agent将迎来规模化落地浪潮，Agent互联时代有多远？

IDC中国高级分析师杨雯表示，AI Agent不仅通过人机协同重构企业生产关系，更将以“主动式服务”重塑消费端交互模式。企业端实现“人类策略+机器执行”的组织革新，消费端则化身个性化生活管家，如智能理财、健康预警等场景推动服务从被动响应转向主动预判。两端通过数据沉淀形成动态闭环，企业基于消费洞察优化供给，消费需求推动技术迭代，最终Agent将成为核心枢纽。

当产业智能化迈入AI Agent互联时代，人机协同正从技术探索转向规模化落地，作为连接大模型与产业场景的核心载体，AI Agent已深入更多行业业务环节，推动生产力体系系统性升级。

南方财经全媒体记者留意到，在智能体技术从概念走向规模化落地的关键阶段，“智能体时代”的定义权并非由单一主体掌握，而是在技术、场景、生态的协同创新中股票中杠杆是什么，需要科技巨头、垂直领域企业、服务商等共同塑造。

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